أكاديـمـيـا جلـــــوب

وجه المقارنة

 حوكمة البيانات

Data Governance

إدارة البيانات

 Data Management

المفهوم

حوكمة البيانات: تُعرف العلاقة بين المستخدمين في منظمة ما والبيانات من ناحية من (Who) الذي يُسمح له بالوصول للبيانات ولماذا (Why).

إدارة البيانات: معنية بتعامل المستخدمين الفعلي مع البيانات من ناحية أين (Where) يصل المستخدم للبيانات وكيف (How) يتعامل معهاويعالجها أثناء تنفيذ المهام.

السياسات

تركز سياسات حوكمة البيانات على تحديد أدوار ومسؤوليات البيانات والتي تشمل (الوصول، الحذف، التخزين، والنسخ الاحتياطية، والحماية), حينما يتم نشر البيانات يستمر عمل فريق حوكمة البيانات في إدارة البيانات ومراقبتها والإبلاغ عن المخالفات في معالجتها أو الوصول لها.

إدارة البيانات تركز على الطريقة التي تمكن المؤسسات من ربط وجمع بياناتها في مكان واحد لتسهيل إمكانية الوصول لها وتحليلها, الحوكمة تركز على التشريع والمراقبة، والإدارة تركز على التنفيذ والتأكد من التقيد بتطبيق لوائح الحوكمة وقوانينها في أنظمة المؤسسة وعملياتها.

الأهداف

حوكمة البيانات تهدف إلى:

• تحسين أمن البيانات

• زيادة قيمة وجودة البيانات.

• زيادة الكفاءة ومنع تكرار العمل.

• حل مشاكل البيانات.

• الامتثال للوائح والأنظمة.

• زيادة الشفافية.

• تحسين الإنتاجية وتقليل الخطأ مع بيانات عالية الجودة.

مهام حوكمة البيانات تكون على مستوى المؤسسة بشكل كامل واللجنة المعنية قد تكون تحت إدارة الحوكمة أو لها إدارة خاصة فيها وأعضاءها مشكلين مابين اعضاء في نفس مجال العمل وأعضاء لهم فهم بطبيعة البيانات.

النظام الأساسي لإدارة البيانات هو النظام التأسيسي لجمع وتحليل أحجام كبيرة من البيانات عبر المؤسسة. تتضمن الأنظمة الأساسية للبيانات التجارية عادةً أدوات برمجية للإدارة، تم تطويرها بواسطة مورّد قاعدة البيانات أو من قِبل مورّدي الجهات الخارجية. وتساعد حلول إدارة البيانات هذه فرق تكنولوجيا المعلومات ومسؤولي قواعد البيانات (DBA) على أداء مهام نموذجية، مثل:

•   تحديد الأخطاء والتنبيه بها وتشخيصها وحلها في نظام قاعدة البيانات أو البنية التحتية الأساسية

•   تخصيص ذاكرة قاعدة البيانات وموارد التخزين

•   إجراء تغييرات في تصميم قاعدة البيانات

•   تحسين الاستجابات لاستعلامات قاعدة البيانات للحصول على أداء أسرع للتطبيقات

أبرز تحديات

أبرز تحديات تطبيق "حوكمة البيانات" في المنظمات:

• عدم الوعي بأهميتها والاعتقاد بأن وجود سياسات وقوانين لإدارة البيانات يعني تبطيء العمل وتعقيده

• عدم توفير البيانات وصعوبة الوصول لها

• صعوبة تطبيق بعض السياسات

• صعوبة مراقبة بعض السياسات