أكاديـمـيـا جلـــــوب

---

خصائص البحث الكمي

يعتمد البحث الكمي علي جمع وتنسيق معلومات وحقائق يمكن حسابها وقياسها أو حقائق اجتماعية يمكن تحويلها إلي أرقام وإحصاءات وبيانات رسومية. ويرتكز هذا النوع من الأبحاث علي قياس الآراء عبر المسح أو الاستبيان. أو قياس السلوك عبر الملاحظة وجمع المعلومات المسجلة. وللبحث الكمي أهمية خاصة للدراسات السكانية أو للدراسات المتعلقة بالتصويت والسلوك السياسي أو الاجتماعي العام.

ما هي فرضيات البحث؟

يرتكز البحث العلمي الكمي علي منهجية اختبار الفرضيات  Hypothesis   Testing)). وتعتبر الفرضية بمثابة تخمين أو زعم أو تنبؤ يصف العلاقة المحتملة أو المتوقعة بين متغيرات البحث. لذا يمكن القول أن الفرضية العلمية هي تفسير محتمل لسؤال بحث يمكن اختباره بطريقة إحصائية. وعادة ما يكون هناك أكثر من فرضية واحدة في البحث العلمي الكمي، ويقوم الباحث باختبار هذه الفرضيات استناداً للمعلومات والبيانات المجموعة. لو فرضنا مثلاً أن نسبة الرسوب في الامتحانات الرسمية في لبنان ارتفعت بشكل ملفت هذه السنة، وأراد الباحثون تحليل هذه الظاهرة. يمكن للفرضيات أن تنظر إلي العلاقة ما بين متغيرات عدة، بناء علي النظريات والتحاليل المطروحة مسبقاً. مثلا يمكن اختبار تأثير عدد ساعات الدراسة، أو صعوبة الامتحانات، أو كفاءة المدرسين، أو الوضع السياسي ( حرب أم سلم)، إلخ . علي نتائج الامتحانات.

وتشمل الفرضية عادة متغيرين أساسيين ( لا أكثر):

ـ المتغير المستقل (independent  variable )

وهو المسبب أو المُأثر. فمثلاً عند دراسة نتائج الامتحانات يمكن للمتغير المستقل أن يكون عدد ساعات الدراسة

ـ المتغير التابع ( dependent  variable )

وهو الذي يتأثر بالمتغير المستقل ويكون ناتجاً عنه، مثل نتيجة الامتحانات الرسمية.

ويمكن للمتغير المستقل في بحث معين أن يكون هو المتغير التابع في بحث آخر.

ما هي فوائد الفرضيات؟

ومن فوائد الفرضيات أنها تساعد علي :

ـ تحديد أبعاد المشكلة البحثية بشكل دقيق

ـ تنظيم البحث إذ أن الفرضيات تمثل القاعدة الأساسية لموضوع البحث

ـ الربط بين سؤال البحث والنظريات المطروحة

ـ توجيه الباحث في تحليل النتائج وتفسير الظواهر بشكل علمي

ـ اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لاختبار العلاقات بين متغيرات البحث

الفرضية الصفرية والفرضية البديلة

تتضمن الأبحاث الكمية نوعين من الفرضيات:

• الفرضية الصفرية Null  Hypothesis)):

هي الفرضية التي تعتبر أن لا علاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع. مثلاً تعتبر الفرضية الصفرية أن لا علاقة بين عدد ساعات الدراسة والنتيجة في الامتحان.

• أما الفرضية البديلة ( Alternative  Hypothesis):

فهي فرضية البحث التي تعتبر أن هناك علاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع. فمثلاً تعتبر الفرضية البديلة أن نتيجة الامتحان مخولة للارتفاع مع زيادة عدد ساعات الدراسة للامتحان.

ويعتمد المنهج الكمي علي اختبار الفرضية الصفرية ومحاولة نقضها. ويقوم المنطق العلمي علي نقض الفرضيات لا تثبيتها وذلك لأن المعرفة العلمية هي معرفة دقيقة ولكن ليست مطلقة ( لا يوجد حقيقة 100% في العلم) نظراً إلي أن هناك دائماً هامش خطأ في البحث العلمي.

خصائص الفرضيات

يجب علي الفرضية أن تكون:

• محددة: يجب علي كل فرضية أن تكون محددة وتختبر العلاقة بين متغير مستقل واحد ( لا أكثر) والمتغير التابع. لذا لا يمكن للفرضيات العلمية أن  تنظر إلي علاقة أكثر من متغير في وقت واحد . مثلاً، لا يمكن اعتبار الفرضية التالية فرضية علمية إذ أنها غير محددة وتتضمن أكثر من متغير:

ـ بحكم  اللجوء السوري وأهمية الأجهزة الإلكترونية للتواصل مع العائلة والأصدقاء، ينفق السوريين اليوم أكثر من السابق علي هذه الأجهزة

هناك في هذه الفرضية أكثر من متغير مستقل واحد ( تأثير اللجوء، وأهمية الأجهزة الإلكترونية للتواصل)، والصياغة غير محددة ودقيقة إذ أن عبارة "أكثر من السابق " فضفاضة وغير قابلة للقياس.

• دقيقة وقابلة للقياس: يجب علي الفرضية أن تكون دقيقة في وصفها للعلاقة بين المتغير التابع والمتغير المستقل. ويجب تجنب استعمال عبارات غير دقيقة وواضحة، مثلاً، إذا كانت الفرضية هي التالية:

ـ ينفق السوريون كثيراً علي الأجهزة الإلكترونية.

كيف يقاس ما هو " كثير "؟ هنا أيضاً يصعب قياس المتغير إذ أن الفرضية غير دقيقة وغير قابلة للقياس بشكل علمي. كذلك الأمر للفرضية التالية:

ـ ينفق السوريون علي الأجهزة الإلكترونية أكثر من السابق.

ما هو " ما هو السابق"؟ هل هو الشهر الفائت أم السنة الفائتة أم العقد الفائت؟ يمكن للإجابة أن تتغير كلياً حسب الفترة الزمنية التي نعتمدها لقياس " السابق" فهذه الفرضية غير محددة وغير دقيقة.

• قابلة للنقض: يقول الفيلسوف كارل بوير (2005) إن المعرفة العلمية هي المعرفة القابلة للنقض إذ أن العلم لا يعالج حقائق موثوقة 100% بل يطرح معرفة جديدة مع هامش للخطأ مما يسمح للتقدم في المعرفة والعلم. مثلاً البحث في وجود حياة علي كوكب الأرض ليس ببحث علمي لأن ذلك معرفة حتمية، إنما البحث في وجود حياة علي الكواكب الأخرى هو بحث يحتاج إلي منهج علمي لاكتشافه أو إنكاره.
• متعلقة بظاهرة اجتماعية لا علاقة شخصية: يجب علي الفرضية أن تعكس نمط أو علاقة اجتماعية عامة وليس علاقة شخصية أو علاقة بين أفراد معينين. لذا، إذا كانت الفرضية هي التالية:

ـ أنفق علي الأجهزة الإلكترونية أكثر من جاري.

فهذه الفرضية قابلة للقياس والاختبار والنقض، ولكنها ليست فرضية علمية لدراسة في علوم الاجتماع إذ أنها لا تضيف شيئاً علي معرفتنا بالمجتمع.

تمرين:

اختر الفرضية الصحيحة:

ينفق السوريون كثيراً علي الأجهزة الإلكترونية

أنفق علي الإلكترونيات أكثر من جاري التركي

بحكم اللجوء السوري وأهمية الإلكترونية للتواصل مع العائلة والأصدقاء، ينفق السوريون اليوم عليها أكثر من السابق

ينفق السوريون علي الأجهزة الإلكترونية أكثر من السابق

ينفق السوريون علي الأجهزة الإلكترونية أكثر من الأتراك

الفرضية الأخيرة هي الإجابة الصحيحة إذ أنها محددة، تربط بين تابع مستقل واحد( الجنسية)، ومتغير تابع ( الإنفاق علي الأجهزة الإلكترونية).

كما أن هذه الفرضية دقيقة وقابلة للقياس وقابلة للنقض.

المتغير الكمي والنوعي

هناك أربعة أنواع من المتغيرات التي يمكن استخدامها في البحث العلمي:

• المتغير الكمي / العددي( numerical ):

مثلاً العمر، السعر، عدد المظاهرات، إلخ.

• المتغير النوعي / الفئوي( categorical):  

مثلاً الجندر ( ذكر / أنثي)، الجنسية ( ألماني/ فرنسي / بريطاني)، الخ . وهناك نوعين من المتغيرات النوعية:       

• المتغير النوعي القاطع (nominal): وهو متغير نوعي لا تراتبي، مثل الجندر أو الجنسية إذ أن لا هرمية أو ترابية في هذه الفئات. فيمكن أن تكون الإجابات علي متغير الجنسية مطروحة بالشكل التالي: ( ألماني / فرنسي / بريطاني)،أو ( فرنسي / بريطاني / ألماني) دون أن يؤثر علي نتيجة البحث.
• المتغير النوعي التراتبي ( ordinal): وهو متغير نوعي تراتبي يخضع لهرمية محددة، مثلاُ: المتغيرات المتعلقة بالرأي، وتأتي الإجابات علي النحو التالي: ( أوافق بشدة، أوافق، لا أوافق، لا أوافق أبداً) ولا يمكن تغيير تراتبية هذه الإجابات.

ويؤثر نوع المتغيرات علي أنواع الإحصاءات التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات

الإحصاءات التوصيفية أو الاستنتاجية( Inferential  vs   Descriptive   Statistics)

هناك نوعان أساسيان من الإحصاءات:

• الإحصاءات الوصفية: الوصف يمكن أن يتم بأساليب متنوعة فهناك الوصف بالصورة ( الرسم البياني، الرسم بالنقاط، الأعمدة، المنحنيات، القطاعات الدائرية) وهناك الوصف بالرقم أي وصف مجموعة من البيانات بالأرقام سواء للتمركز حول قيمة معينة ( النزعة المركزية) أو الاختلاف حول قيمة معينة ( التشتت).
• الإحصاءات الاستنتاجية: متعلقة بفحص فرضية وعلاقة المتغيرات ببعضها ( سببية أو ارتباط) ويعتمد علي تحليل الانحدار(regression)

---

تعليقات