Facebook
WhatsApp
Twitter
Instagram
LinkedIn
YouTube
Telegram
Academia_Globe     +201005699966 - Academia_Globe   +966535561107

أكاديـمـيـا جلـــــوب


المدونة




Academia_Globe

24/08/2024

أهمية التمييز بين المتغيرات المعدلة والوسيطة
/مقالات علمية

يعد فهم الاختلاف بين المتغيرات المعدلة والوسيطة أمرًا ضروريًّا لتحليل البيانات بشكل صحيح واستخلاص استنتاجات دقيقة؛

وبالتالي فإن استخدام النموذج الصحيح يتيح للباحثين تفسير النتائج بطرق تسهم في تقدم الفهم النظري لمجال الدراسة.

 وعلى ذلك ففي مجال علم النفس، يعد تحديد المتغيرات المعدلة والوسيطة خطوة حاسمة في فهم العلاقات بين العوامل النفسية المختلفة، فعلى سبيل المثال: يمكن أن تكون المساندة الاجتماعية متغيرًا معدلاً في العلاقة بين الضغوط النفسية والرفاهية النفسية، بينما يمكن أن تكون العزلة الاجتماعية متغيرًا وسيطًا في العلاقة بين الاكتئاب والانتحار.

وعليه فإنه يمكن تحديد المتغير المعدل إذا كانت العلاقة بين المتغير المستقل والتابع علاقة سالبة، والعلاقة بين المتغير الثالث والمتغير التابع علاقة موجبة فحينئذ يتطلب أن يكون هناك متغير معدل وليس وسيط.

أما إذا كان هناك علاقة موجبة بين المتغير المستقل والمتغير التابع، وكان هناك علاقة موجبة أيضًا بين المتغير الثالث والمتغير التابع فإن هذا يتطلب وجود متغير وسيط وليس معدل ويكون المتغير الثالث حينئذ متغيرًا وسيطًا، وعلى ضوء ذلك فإن تحديد وفهم المتغيرات المعدلة والوسيطة هو جزء حاسم من التحليل العلمي في البحوث النفسية وغيرها، حيث إنه يعمل على تمكين  الباحثين من التعرف على العوامل التي تؤثر على العلاقات بين المتغيرات والتوصل إلى استنتاجات مدعومة بأدلة قوية؛ مما يسهم في تطوير المعرفة العلمية وتحسين التطبيقات العملية.

المرجع:

- Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182.







تعليقات


أكاديـمـيـا جلـــــوب

طريقك لمستقبل أكاديمى واعد


معلومات الاتصال

تواصل مع اكاديميا جلوب من خلال مواقع التواصل الاجتماعى او ارسل لنا بريد الالكترونى لتستقبل كل جديد


طرق الدفع

Academia_Globe Academia_Globe Academia_Globe
Academia_Globe Academia_Globe

تابعنا على تويتر



جميع الحقوق محفوظة لأكاديميا جلوب 2020

صمم بواسطة True.Sys