Facebook
WhatsApp
Twitter
Instagram
LinkedIn
YouTube
Telegram
Academia_Globe     +201005699966 - Academia_Globe   +966535561107

أكاديـمـيـا جلـــــوب


المدونة




Academia_Globe

30/03/2023

البحوث المختلطة في البحث العلمي
/مقالات علمية

يتناول المقال المحاور التالية:

  • مفهوم البحوث المختلطة
  • استخدام البحوث المختلطة
  • تصاميم البحوث المختلطة
  • خطوات البحوث المختلطة
  • معايير تميز البحوث المختلطة

تعريف البحوث المختلطة:

هي طريقة لجمع وتحليل ومزج البيانات الكمية والكيفية في دراسة واحدة لفهم مشكلة من مشكلات (البحث).

استخدام البحوث المختلطة:

  • عندما يكون  لدى الباحث بيانات كمية وكيفية يحتاج أن يتعامل معها، بحيث توضح البيانات وتعطي فهم أكبر لمشكلة البحث.
  • تعطي معلومات مفيدة في حال الرغبة في وصف ما يذكره الأشخاص في الدراسة المسحية.
  • عند الرغبة في الانتقال من مرحلة بحثية إلى أخرى (مثل استخدام دراسة كيفية لبناء أداة لدراسة كمية، أو للتعرف على بعض المتغيرات).
  • بعد دراسة كمية نرغب لاحقا في إجراء دراسة تتبعية كيفية للحصول على معلومات لا نستطيع الحصول عليها من التحليل الاحصائي.
  • في الدراسات التي تتم على عدة مستويات في المنظمة أو الهيئة التي يتم البحث فيه.
  • عندما تطلب بعض برامج الدراسات العليا إضافة عنصر كيفي إلى بحث كمي.

أنواع البحوث المختلطة:

1) البحث الكمي: (غير متعمق, أفراد كثر, إمكانية التعميم).

2) البحث النوعي: (متعمق, أفراد محدودين, لا يمكن التعميم).

تصاميم البحوث المختلطة:

1) التصميم الاستكشافي:

الفكرة: يبدأ الباحث بالبيانات الكيفية ثم ينتقل إلى البيانات الكمية.

• الهدف: جمع البيانات الكيفية بغرض استكشاف الظاهرة، ثم جمع بيانات كمية لتفسير العلاقات التي وجدت في البيانات الكيفية.

• الطريقة:

- البدء بجمع البيانات الكيفية (من خلال سؤال مفتوح كبير بالمقابلة أو الملاحظة من خلال عدد من الأفراد).

- جمع البيانات الكمية من خلال دراسة مسحية .

- شرح البيانات الكيفية من خلال البيانات الكمية (بناء الأداة ).

2) تصميم الاجراءات المثلثة:

الغرض: جمع البيانات الكيفية والكمية في الوقت نفسه ثم دمج البيانات واستخدام النتائج لفهم المشكلة وحلها.

• الفكرة :جمع البيانات يعطي قوة تساعد على استبعاد نواحي الضعف في نوع الآخر من البيانات.

• الطريقة:

- تجمع البيانات الكمية والكيفية

- تقارن نتائج البيانات الكمية والكيفية

- يحدد ما إذا كانت أحد الطريقتين تعزز أم تضعف الطريقة الأخرى

- تؤدي المقارنة المباشرة للمجموعتين إلى الحصول على (تثليث) للمصادر.

3) التصميم التفسيري:

  • الفكرة: أن البيانات الكمية ونتائجها تعطي صورة عامة عن مشكلة البحث، ولذلك هناك حاجة إلى القيام لمزيد من جمع البيانات الكيفية, من أكثر تصميمات المناهج المختلطة شيوعا في البحوث النفسية والتربوية.
  • الطريقة:

-يتم في المرحلة الأولى جمع بينات كمية.

-يتم في المرحلة الثانية جمع بيانات كيفية للمساعدة في فهمها

وتفسيرها.

خطوات إجراء بحوث المناهج المختلطة:

  • دراسة جدوى استخدام المناهج المختلطة
  • توضيح سبب استخدام المناهج المختلطة
  • تحديد الاستراتيجيات المناسبة لكل منهج
  • بناء الأسئلة الكمية والكيفية
  • جمع البيانات الكمية والكيفية
  • تحليل البيانات بشكل منفصل أو متزامن
  • كتابة تقرير الدراسة من مرحلة أو مرحلتين

معايير تميز بحوث المناهج المختلطة:

• وجود تناسق بين أولوية جمع البيانات والتصميم المستخدم.

• وجود تناسق بين إجراءات تحليل البيانات ونوع التصميم المستخدم في الدراسة.

• وجود تكامل بين تحليل نتائج البيانات الكمية والكيفية.

• وجود عمق واتساع وشمول في تحليل نتائج الدراسة.

• اتباع خطوات وأخلاقيات البحث العلمي العامة .

• استخدام مهارات البحث العلمي بصورة ابداعية واحترافية.

• وجود اتساق بين تصميم الدراسة الكلي ونوع المنهج المختلط المستخدم.

• وجود أسئلة محددة للمنهج الكمي وأسئلة محددة للمنهج الكيفي.

• وجود منهج (مدخل) أو (نوع) يستخدم للمنهج الكمي والمنهج الكيفي.

• وجود مبررات منطقية لاستخدام المنهج المختلط في الدراسة.

• وجود ذكر للمنهج المختلط او أحد الكلمات المرتبطة به في إجراءات الدراسة.

• وجود دلالات واضحة لاستخدام المنهج المختلط في الدراسة.

المصدر:

الدخيل, تغريد بنت محمد. (2021). البحوث المختلطة: الأسس ومعايير التميز. مركز التميز البحثي في تطوير تعليم العلوم والرياضيات.







تعليقات


أكاديـمـيـا جلـــــوب

طريقك لمستقبل أكاديمى واعد


معلومات الاتصال

تواصل مع اكاديميا جلوب من خلال مواقع التواصل الاجتماعى او ارسل لنا بريد الالكترونى لتستقبل كل جديد


طرق الدفع

Academia_Globe Academia_Globe Academia_Globe
Academia_Globe Academia_Globe

تابعنا على تويتر



جميع الحقوق محفوظة لأكاديميا جلوب 2020

صمم بواسطة True.Sys